ディープラーニング業界の機会、需要、成長、アプリケーション、および2027年までの予測| コロナウイルス影響

市場のハイライト

世界の深層学習市場は2023年までに174億米ドルに達すると予測されており、予測期間(2018〜 2023年)の間に30.87%のCAGRを記録します。

ディープラーニングテクノロジーは、強化学習、自然言語処理(NLP)、MLフレームワーク(PytorchおよびTensorFlow)など、さまざまな機械学習ドメインで多くのエキサイティングな開発が行われています。産業機器は次第にスマートになり、状態監視や予測サポートにさらに役立つようになっています。

今日、人工知能とディープラーニング機能は非常に重要な構造になり、組み込みデバイスのコアへの道を発見しています。ますます多くのスマートデバイスが導入されており、組み込みAIとディープラーニングテクノロジーによってこれらのデバイスが改善され、インテリジェントになっています。多くのML / AI会話組織は、ニューラルネットワークとディープラーニングを使用して時系列データを推測することを望んでいます。

COVID-19分析

COVID-19のパンデミックは、人工知能、ディープラーニング、機械学習、DevOps、ビッグデータなど、最も人気のあるテクノロジーの再構築に役立っています。パンデミックが発生する前は、ディープラーニングテクノロジーはすでに輸送、医療、銀行、製造に大きな影響を与えていました。

パンデミック関連のロジスティクスの問題により、製造会社は、より高い賃金を相殺し、効率を高める新しい自動化および制御技術を検討するようになりました。その結果、世界のディープラーニング業界は牽引力を獲得し始め、自動化への投資が継続的に増加しているのを目の当たりにしました。

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マーケットダイナミクス

運転手

ディープラーニング市場の機会を強化するための自動化の高まり

コンピュータビジョンは、産業プロセスにおける主要な開発の1つであり、運用に革命をもたらします。さらに、自動車および3Dゲームセクターでのヒューマノイドロボットや拡張(AR)および仮想現実(VR)ディスプレイの使用の増加など、ディープラーニング市場のトレンドは市場の成長に影響を与えます。

ディープラーニングモデルを使用して、コンピュータービジョンは、視覚世界を解釈および理解するようにコンピューターをトレーニングし、マシンがビデオ内のオブジェクトまたはドキュメント内の画像を正確に識別し、それらが見たものに反応できるようにします。製造業では、コンピュータービジョンにより、欠陥の検出率を最大90%向上させることができます。

銀行業務では、コンピュータービジョンを使用して、偽造紙幣を見つけたり、ドキュメント画像を処理したりして、面倒な手動プロセスを迅速にロボット化することができます。また、医療画像解析で使用される深層学習技術は指数関数的に上昇しており、市場の成長を後押ししています。ディープラーニング主導のコンピュータービジョンテクノロジーを使用してスキャンを分析し、癌性腫瘍の状態を判断して、生検の必要性を回避します。

拘束

市場の成長を抑制するための技術的専門知識の欠如

有利な成長の機会にもかかわらず、主に土工工事に限定されたアプリケーション、技術的専門知識の欠如、および高コストのトレーニング要件などの要因が市場の成長を制限します。製造技術の変化する傾向は、予測期間中に市場の主要な成長阻害要因として機能すると予測されます。また、互換性の問題と高いインストールコストにより、ディープラーニングの市場シェアが低下すると予想されます。

競争力のある風景

プレーヤーは推進力を得るために製品開発に焦点を合わせます

ディープラーニング市場は、確立されたメーカーの存在を考えると、非常に細分化されているように見えます。著名なプレーヤーは、生産能力の拡大、研究開発投資、およびM&A活動に焦点を合わせながら、広範なバリューチェーン全体で統合する機会を求めて、さらなる推進力を獲得します。信頼性の高い最先端のソリューションとサービスを提供し、優れたテクノロジーと製品の開発に多額の投資を行っています。

主要企業のリスト

Intel Corporation(米国)、Amazon Inc.(米国)、Samsung Electronics Co Ltd(韓国)、Sensory Inc.(米国)、Micron Technology(米国)、ザイリンクスInc.(米国)、Mellanox Technologies(米国)、Google LLC (米国)、Adapteva、Inc。(米国)、NVIDIA Corporation(米国)、Qualcomm Technologies Inc.(米国)、Baidu Inc(中国)、Advanced Micro Devices Inc.(米国)、IBM Corporation(米国)、Facebook(米国) )、Microsoft Corporation(米国)、およびTenstorrent(カナダ)は、かなりの深層学習市場シェアを保持している裕福な候補の一部です。

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